O nas
Studio inżynieryjne dla systemów SI, które trafiają na produkcję.
Jesteśmy małym zespołem doświadczonych inżynierów budujących platformy ML dla e-commerce i medycyny. Projektujemy, wdrażamy i utrzymujemy to, co dowozimy.
Czym się zajmujemy
Cztery obszary pracy.
- Architektura systemów SI dla e-commerce i medycyny
- Projektujemy inteligentne pipeline'y zasilające rekomendacje produktów, prognozowanie popytu i narzędzia wsparcia decyzji klinicznych.
- Orkiestracja wielomodelowych LLM
- Budujemy orkiestrację Claude, GPT i Gemini za jedną abstrakcją Kosong, z walidowanymi przez Pydantic schematami w całym stosie.
- Modele custom dla obrazu, wideo i głosu
- Modele PyTorch dla modalności, których nie pokrywają standardowe API — skalibrowane, ewaluowane i utrzymywane w produkcji.
- Liderowanie inżynierii
- Prowadzimy zespoły inżynieryjne w dowożeniu produkcyjnych platform ML na skalę — od decyzji architektonicznych po dyżury on-call.
Podejście
Cztery fazy. Bez teatru.
- 01
Architektura
Mapujemy domenę, modelujemy dane, decydujemy, gdzie ML daje wartość, a gdzie nie.
- 02
Walidacja
Prototyp, benchmark, pomiar. Żaden model nie idzie na produkcję bez baseline'u pobitego na realnych danych.
- 03
Wdrożenie
Pipeline'y z walidowanymi przez Pydantic schematami, obserwowalnością i rollbackiem. CI/CD jako nawyk, nie wyjątek.
- 04
Utrzymanie
Monitorujemy drift, retrenujemy w rytmie, trzymamy koszt inferencji pod kontrolą. Zostajemy, gdy dane się przesuwają.
Zasady
Cztery rzeczy, w które wierzymy.
- Dowody zamiast entuzjazmu
- Powiemy, kiedy ML nie jest właściwą odpowiedzią.
- Interfejsy zamiast dostawców
- Modele to towar masowy. Interfejs, który je orkiestruje, już nie.
- Nudna infrastruktura
- Postgres, Pydantic, przewidywalne wdrożenia. Ciekawe rzeczy dzieją się piętro wyżej.
- Utrzymujemy, co dowozimy
- Jeśli dowozimy model, bierzemy też za niego dyżur.
Start